理事長の価値観・判断パターンを学習したAIが、
家族対応・リスク判断・勤怠・新人教育の"一次相談"を24時間で受けます。
介護現場のリアルな課題
看取り・転倒・家族対応で、理念を掲げても「じゃあどう判断すればいいの?」と現場が迷う。
拠点ごと、担当者ごとに家族への説明・謝罪のラインが違い、組織としての統一感がない。
理念研修だけでは追いつかない。「空気を読む」前提が通用しなくなっている。
結局、判断に困ったら理事長に確認。理事長依存の組織構造から抜け出せない。
転倒事故後、A拠点は土下座+菓子折り、B拠点は「高齢なので仕方ない」で押し切る。 同じ法人なのに、家族への対応が真逆になっている。
夜勤帯で家族からの電話。施設長が理事長にLINEするか迷いながら胃が痛い。 「これって報告案件?」の判断すら属人的。
すべて、"理事長の頭の中"が現場の判断ロジックになっていないことが原因です。
構造的な問題を4つに分解
理事長の価値観・判断基準が言語化されず、口頭や雰囲気でしか伝わらない。
クレーム・事故・勤怠の判断事例が属人的に蓄積され、共有されていない。
新人・中途・外国人スタッフが増え、暗黙知に頼る組織運営が限界に。
施設長やリーダーが「理事長の頭の中」を完璧に再現するのは不可能。
理事長の頭
理念・価値観・判断基準
今は口頭・噂だけ
AI分身
翻訳レイヤー
現場の判断
統一された対応
理念ドリブン組織のための、法人専用AI分身
理事長の理念・価値観・判断パターンを学習させた、"法人専用のAI分身"をチャットツール上に常駐させるサービスです。
理事長の過去のクレーム対応・家族面談・事故対応・勤怠判断を学習し、再現します。
LINE/Slack/Chatworkから、夜勤帯でも休日でも、いつでも相談できます。
相談内容はすべてログとして残り、法人としてのナレッジ・事例集に蓄積されます。
サービスの全体像を動画で解説します
現場のリアルなシーンで、どう活用できるか
転倒で打撲。夜勤帯に家族からの電話。施設長が一人で抱え込み、朝になってから理事長へ報告。後手対応で家族の不信感が募る。
AI分身に状況をチャットで投げると…
をその場で受け取れる
「センサー増設/柵追加/車椅子ベルト」など、転倒・身体拘束ラインの判断は毎回グレー。
子どもの体調不良が続く職員、家族介護で夜勤免除希望のベテランなど、正解がない判断。
「この利用者さんにこんな対応をしたのですが、法人として問題ないですか?」
3ステップで導入
理事長へのインタビュー:理念・介護観・家族対応ポリシー・NGライン。 過去のクレーム・事故報告書・勤怠事例・マニュアルの収集。
集めた情報をもとに「法人専用AIモデル」を構築。 LINE/Slack/Chatworkなど現場が使うツールに接続。
利用ログを元に回答の精度向上。 「AI分身がよく聞かれる質問ランキング」=法人の課題可視化。
理事長の頭/資料
AI分身
職員(家族対応・勤怠・リスク判断)
具体的にどう変わるのか
| 項目 | 導入前 | 導入後 |
|---|---|---|
| クレーム対応 | 拠点ごとに対応基準がバラバラ。謝り方も違う。 | AI分身にまず相談し、説明・謝罪の文脈が統一される。 |
| 理念浸透 | 年1回の研修だけで"お題目化"。現場に響かない。 | 日々の相談がそのまま理念の具体例になる。 |
| 理事長への相談 | 些細な件も全部LINEで飛んでくる。24時間気が休まらない。 | 一次受けはAI分身、エスカレーションだけ理事長に。 |
| 新人の立ち上がり | 「先輩のやり方を見て覚える」頼み。属人的で再現性がない。 | AI分身が"うちの法人らしいやり方"を24時間教える。 |
「AI導入」ではなく、「理念ドリブンな判断を、現場の標準にする」ためのツールです。
よくある質問・安心材料
AIの学習と品質向上のための最小限の範囲でのみ参照します。 家族名・病名などのセンシティブ情報の取り扱いポリシーは、導入前に明確に取り決めます。
データ保存は国内サーバー、アクセス権限は厳格に管理。 御法人のセキュリティポリシーに合わせた運用設計が可能です。
AIは「理事長の価値観に基づく判断の参考」であり、最終判断はあくまで人間です。 むしろ、判断の迷いを減らすことで、利用者に向き合う時間が増えます。
既存のLINE・Chatworkから「普通に話しかけるだけ」でOK。 特別なアプリのインストールや操作習得は不要です。
対象法人像
ある程度の組織規模があり、理事長一人では見きれなくなっている法人。
複数拠点で「同じ理念」を徹底したい法人。
理事長の理念が強く、組織を"理念で動かしたい"法人。
クレーム・家族対応の質を上げたい、統一したい法人。
料金:個別見積(まずは無料相談から)
導入前によくいただく質問にお答えします
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