クライアントの社長の判断軸をAIにし、Slack/LINE/Chatworkで現場の迷いを即時解消。
あなたの支援を"定着する仕組み"に変えます。
拠点・担当者の判断ブレを日常で矯正し、プロジェクト型を月額運用へ伸ばせます。
"FAQボット"ではなく「社長の意思決定パターン」を再現する仕組み
コンサルは終わった。研修もした。でも現場は「例外判断」で崩れていく。
「こういう時どうするんですか？」という例外が出た瞬間、理念も方針も曖昧になる。
支店・拠点が増えるほど、判断のローカルルールが暴走し始める。
「浸透した気がする」では次の稟議が通らない。可視化できないと継続できない。
優秀なコンサルが担当すれば回るが、スケールしない。属人化が強すぎる。
コンサルで作った理念・方針・判断基準を、現場が使える形に変換し、チャット常駐させる
この 「空白」 をAI分身が埋める。
理念は作った。でも現場は「この場合どうする？」で迷い続ける。その空白期間に、支援は風化する。
各カテゴリ別に、AI分身が解決する具体的な質問例
サービスの全体像を動画で解説します
あなたのコンサル案件に組み込みやすいパッケージ
社長インタビュー＋判断事例収集
判断ルール・禁則・語彙の整備
チャット実装＋試験運用
運用改善
コンサルの効果測定として使える指標
現場が迷う領域の可視化。どのカテゴリで判断が曖昧か特定できる。
エスカレーション削減。社長への問い合わせが何％減ったか測定。
判断基準が浸透しているか。不備稟議が減れば定着の証拠。
タグ別のブレ分析。A拠点とB拠点で判断が揃っているか可視化。
研修＋AI分身で、独り立ちまでの期間が何日短縮されたか。
判断のバラつき度合い。標準偏差が小さくなれば品質が揃った証拠。
FAQボット・一般AI導入との決定的な違い
正解が「知識」止まり
「就業規則はこうです」は答えられるが、「この場合どう判断するか」の例外対応ができない。
回答がブレやすく、禁則を守れない
汎用AIは「一般的には〜」と答えるが、「うちの会社の方針」を守れない。禁則ワードも防げない。
判断軸（許可/禁止/条件）を中心に設計
セキュリティと責任分界を明確に
導入ステップ
どの業種・規模のクライアントか、どの判断領域（採用/クレーム/稟議等）から始めるか整理
クライアントの社長に判断軸をヒアリング。過去の例外判断事例を収集・整理
チャット接続、ルール実装、試験運用でチューニング
ログ分析で迷い・ブレを特定し、ルール更新。あなたの定着支援メニューに合流
提案設計できる情報を提供
3プラン
コンサル会社が嫌がる質問だけに絞る
はい、使えます。
既存のMVV、評価制度、行動指針などをそのまま学習素材として利用可能です。むしろ、コンサルで作った成果物を「実装する装置」として位置づけています。
社長インタビューは2〜3回、各60分程度。
それ以外の作業（ルール整理、実装、テスト）は当社が担当します。社長の時間負担を最小化する設計です。
設計次第です。
AI分身は「判断の補助」として設計します。愚痴ではなく、建設的な質問に変換する仕組み（エスカレーション設計）を組み込むことで、ネガティブな使われ方を防ぎます。
最小セットは「社長の判断軸」と「過去の例外判断事例10件」。
理想は50〜100件の事例があると精度が上がりますが、最小構成でもスタート可能です。運用しながら育てる前提で設計しています。
正直にお答えします。
これらに当てはまる場合は、正直に「向かない」とお伝えします。